Du er en maskinspesialist som lager neurale nettverk, men katten din er flinkere enn deg. Nå må du løse puslespill for å lage et system som kan oversette mellom katt og mennesker (denne katten er en luringl!). Tjen en formue, kjøp kule katteantrekk og lær hvordan en maskin fungerer!
Nylige anmeldelser:
Veldig positive (40) - 92 % av de 40 brukeranmeldelsene fra de siste 30 dagene er positive.
Alle anmeldelser:
Veldig positive (6,333) - 91 % av 6,333 brukeranmeldelser for dette spillet er positive.
Utgivelsesdato:
17. jan. 2019
Utvikler:
Utgiver:
Merkelapper

Logg inn for å legge til på ønskelisten, følge eller ignorere

Kuratoranmeldelse

Informativ
Av 武汉大学 3. juli 2023

«感觉本作在编程类游戏(ZACH-LIKE)里其实是弱逻辑的,导致没那么硬核。当然,作为人工智能主题的规划解谜游戏,通过该作了解下人工智能的发展史还算是不错的。但对人工智能模型的还原度,只能说只有形没有神,某种程度可能是为了游戏性设计的妥协吧。»

Se hele luden.io-samlingen på Steam

Kjøp while True: learn()

Kjøp Cats and Robots Bundle PAKKE (?)

Inkluderer 2 produkt: Craftomation 101, while True: learn()

-20%
HK$ 105.60

Kjøp while True: learn() Data Scientist Edition

Inkluderer 2 produkt: while True: learn(), while True: learn() Soundtrack

-10%
HK$ 77.40

Kjøp The Bundle Full of Cats PAKKE (?)

Inkluderer 2 produkt: while True: learn(), Learning Factory

-20%
HK$ 113.60
 

Anmeldelser

“WT:L has truly turned out to be a one-of-a-kind title. It's a rare case when a studio tackles a bold task and manages to create a game never seen before.”
IGN

“WT:L is a fantastic puzzle game”
8.5 – Culture Of Gaming

“Want to understand neural networks? This game might teach you how.”
PC Gamer

Om spillet

while True: learn() er et pusle/simuleringsspill om forskjellige ting: maskinlæring, nevralnettverk, store data og KI. Det viktigste er at det handler om å forstå katten din.

I dette spillet spiller du som en koder som tilfeldigvis oppdaget at vedkommendes katt er dyktig i koding, men problemet er at den ikke kan kommunisere med mennesker. Nå må denne koderen (dette er deg!) lære seg alt om maskiner og bruke visuell programmering til å bygge et system som gjør at katter kan kommunisere med mennesker.

Spillet passer best for:
- Personer som vil lære mer om hvordan maskiner og beslektede teknologier fungerer
- Foreldre og lærere som trenger en morsom og enkel måte å presentere logisk tenkning, programmering og teknologier for barn på
- Programmerere som vil lære nye konsepter de kan bruke i sin egen koding
- De som vil spille spill, men samtidig føle at gjør noe nyttig (Vi vil gjerne understreke at du aldri bør ha dårlig samvittighet for å spille!)
- Spillere som liker å trimme hjernen og jobbe på forskjellige måter, samtidig som de har det gøy
- Gamere som vil løse problemløsningsferdighetene sine og som blir veldig glade når de endelig oppnår mestringsfølelsen
- Personer som liker smarte katter

Finn ut hvordan maskinlæring faktisk fungerer


Spillet er løst basert på maskinlæringsteknologier fra det virkelige liv: fra nerdete ekspertsystemer til mektige periodiske nevrale nettverk som kan spå framtiden. Ta det med ro: alt spilles som et puslespill. Kodingerfaring er ikke nødvendig!

Lær deg selv til å bli en ordentlig dataekspert!


Dra gjenstander rundt på skjermen med en mus! Forbind dem med linjer (helt sant)! Prøv. Gjør feil. Gjør det enda bedre. Prøv på nytt. Deretter trykker du på «Slipp»-knappen, sånn at du kan se de søte dataene fly over skjermbildet.

Omfavn en eventyrlig livsstil til en maskinlæringsspesialist!


Det krever tid, erfaring og penger å designe en helt ny teknologi. Dette betyr at du må jobbe som en frilanser, med all spenningen dette medfører. Motta e-poster! Godta kontrakter! Sitt alene i et mørkt rom i flere dager uten å si noe! Sosialiser på forumene! Det er dette ekte dataeksperter gjør!

Koding ble nettopp ekte!


Oppdragene våre er basert på ekte problemer, løst av maskinlæring. Dette inkluderer å bygge en selvkjørende bil (med katten din som sjåfør). Hvis du virkelig vil teste hvor flink du er til å programmere, kan du bli teknologisjef i et nytt selskap: Det er ferdighetene og planene dine mot markedsjungelen! Tjen en formue, si farvel til sjefer og bli en tek-guru … Eller mist alt og kryp tilbake til personalavdelingen: Vi regner med at det uansett var verdt å prøve?

Gjør både utstyret og livet ditt bedre!


Når du har etablert en stabil pengestrøm kan du kjøpe masse avansert maskinvare, sånn at du kan prestere enda bedre. Det handler ikke bare om maskinvaren! Kjøp en ny smarttelefon eller nerdete porselensfigur til deg selv! Kjøp stilige antrekk til katten din! Du kan til og med kjøpe en aloe til deg selv!

Morsom fakta: Det er dette maskinlæringsspesialister faktisk gjør. Nå kan du bli en av dem (unntatt å tjene pengene)! while True: learn() er det beste spillet om å være en dataspesialist, siden ingen andre har vært merkelige nok til å lage et.

Systemkrav

Windows
macOS
SteamOS + Linux
    Minimum:
    • OS *: Windows Vista / 7 / 8 / 10 / 11
    • Prosessor: 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafikk: Intel HD Graphics 3000
    • DirectX: Versjon 9.0
    • Lagring: 500 MB tilgjengelig plass
* Fra og med den 1. januar 2024 kommer Steam-klienten kun til å støtte Windows 10 og nyere versjoner.
    Minimum:
    • OS: macOS 10.13+
    • Prosessor: Apple Silicon is supported / Intel 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafikk: Intel HD Graphics 3000
    • Lagring: 500 MB tilgjengelig plass
    Minimum:
    • OS: Ubuntu 16.04+, SteamOS
    • Prosessor: 2.0 GHz
    • Minne: 2 GB RAM
    • Grafikk: Intel HD Graphics 3000
    • Lagring: 500 MB tilgjengelig plass

Kundeanmeldelser for while True: learn()

Anmeldelsestype


Kjøpstype


Språk


Datointervall
Trykk og dra et utvalg i grafen ovenfor eller trykk på en bestemt søyle, for å vise anmeldelser innenfor et datointervall.

Vis graf



Spilletid
Filtrer anmeldelser etter brukerens spilletid, da anmeldelsen ble skrevet:



Intet minimum til Intet maksimum

Visning
Vis anmeldelser i valgt visningsrekkefølge





Les mer
Vis graf
 
Skjul graf
 
Filtre
Utelukker irrelevant anmeldelsesaktivitet
Spilletid:
Spilt mest på Steam Deck
Det er ikke flere anmeldelser som samsvarer med filtrene angitt ovenfor
Juster filtrene ovenfor for å se andre anmeldelser
Laster anmeldelser …