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垃圾廣告和軟色情氾濫，Steam的評測系統真的科學嗎？【Nova】

Steam

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#steam
- Steam評論區存在兩個重要的問題，其一是Steam的未經算法優化的評分體系，使得更少評分卻更多好評的遊戲能夠比更多評分卻更少比例好評的遊戲排德更高，而Steam的用戶評測被有意設計放到了能夠左右用戶購買欲甚至左右遊戲銷量的位置上，這使得Steam高分遊戲不一定是“好遊戲”。
- 其二是，Steam評論區機制被錯誤地利用，使得騙點贊的垃圾信息更容易到評測排名的更上面。有71%的Steam評論是沒有任何意義的，他們或是簡單的一句話評測，或是在玩一些和遊戲沒有任何關系的梗，甚至還可能具有欺騙性。這些人給出的好壞指標沒有任何意義，但卻占據著整個Steam絕大多數遊戲的評論首頁，左右著一個遊戲旁邊評價的好壞，甚至還主導著玩家的購買權。前面也說過，甚至已經有開發者通過各種方式讓自己的遊戲獲得更多不正當來源的好評。
- 針對以上問題，已經有人正在著手進行優化。SteamDB團隊通過拉普拉斯平滑改進，讓Steam的高分遊戲排名更加科學。玩家正在熱烈討論講Steam評分改成五星評分制而不是好評差評制的可能性。

文案：Nova
出品：@冬木木

本視頻參考資料：
[1]Lin D, Bezemer C P, Zou Y, et al. An empirical study of game reviews on the Steam platform[J]. Empirical Software Engineering, 2019, 24: 170-207.
[2]Lin D, Bezemer C P, Hassan A E. Studying the urgent updates of popular games on the Steam platform[J]. Empirical Software Engineering, 2017, 22: 2095-2126.
[3]Viggiato M, Lin D, Hindle A, et al. What causes wrong sentiment classifications of game reviews?[J]. IEEE Transactions on Games, 2021, 14(3): 350-363.
[4]Evan Miller, How Not To Sort By Average Rating, https://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html
[5]Introducing SteamDB's new rating algorithm, https://steamdb.info/blog/steamdb-rating/

本視頻使用音樂：
[1]Nintendo Sound Team - Island Broadcast (Isabelle)
[2]Michael Giacchino - Married Life
[3]Famishin / 井ノ原智 - 戀ひ戀ふ縁
[4]土星皇家交響樂團 - 肖斯塔科維奇：第二圓舞曲
[5]牛尾憲輔 - Sabbath Ⅰ
[6]牛尾憲輔 - Moon Base
[7]RADWIMPS - アイアンバイブル

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